SAMARINDA–Indeks harga konsumen (IHK) Kalimantan Timur cenderung memiliki laju yang lebih tinggi dibandingkan dengan nasional. Kelompok makanan, minuman, dan tembakau menyumbang andil terbesar. Hal tersebut tidak terlepas dari fakta bahwa sebagian besar barang kebutuhan pokok untuk masyarakat Kaltim masih dipasok dari luar, seperti Jawa Timur, Sulawesi Selatan, dan Jakarta.
Sehingga, upaya pengendalian harga yang efektif dan tepat sasaran, khususnya untuk komoditas pangan, menjadi salah satu hal yang penting diperhatikan. Agar menjaga stabilitas inflasi di Bumi Etam tahun ini.
Kepala Kantor Perwakilan Bank Indonesia (KPw-BI) Kaltim Budi Widihartanto mengatakan, salah satu upaya pengendalian inflasi pangan ialah melalui penguatan data dan informasi terkait perkembangan harga pangan. Perkembangan data harga pangan di Kaltim, saat ini dapat dipantau melalui Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS) dan Laman Informasi Ekonomi Komoditas Kaltim (Laminetam).
“Namun data yang ada pada kedua instrumen tersebut, belum dimanfaatkan secara optimal sebagai alert system dan objective judgement untuk pengambilan keputusan dalam melakukan upaya pengendalian inflasi,” katanya, Rabu (10/1).
Sehubungan hal tersebut, menurut Budi, diperlukan sistem peringatan dini atau early warning system (EWS) yang berbasis dari pergerakan harga komoditas. Agar penilaian terkait waktu pelaksanaan upaya pengendalian inflasi lebih objektif dan terstandardisasi.
Pengembangan EWS inflasi yang dilakukan berupa ambang batas (threshold) perubahan harga yang dapat dijadikan objective judgement bagi seluruh anggota TPID untuk melaksanakan upaya pengendalian inflasi. EWS dibentuk dari perkembangan harga sebelas komoditas yang sering memegang andil besar dalam pembentukan inflasi gabungan dua kota IHK Kaltim. Di antaranya beras, daging ayam ras, telur ayam ras, minyak goreng, cabai rawit, cabai merah, bawang merah, bawang putih, elpiji, ikan layang, dan daging sapi.
“Perhitungan threshold kenaikan harga ditentukan dengan melakukan estimasi inflasi dengan metode vector autoregressive,” ungkapnya.
Untuk diketahui, metode vector autoregressive merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memproyeksikan sistem dengan variabel waktu agar bisa menganalisis dampak dinamis. Sehingga threshold kenaikan harga ditentukan dengan melakukan estimasi inflasi dengan metode menggunakan data harian untuk melakukan simulasi out-of-sample-forecast.
Simulasi out-of-sample-forecast ini kemudian digunakan untuk menghitung elastisitas untuk melihat dampak kenaikan 1 persen harga bahan makanan terhadap inflasi di Kaltim bersama dengan standard error. Kemudian angka threshold dari masing-masing komoditas ditentukan menggunakan batas 5 persen sebagai target inflasi makanan yang ditetapkan di dalam simulasi perhitungan penetapan threshold.
“Metode ini bisa menjadi salah satu yang penting untuk diperhatikan untuk menjaga stabilitas inflasi Kaltim tahun ini,” pungkasnya. (dwi/k8)
Catur Maiyulinda
@caturmaiyulinda
Editor : izak-Indra Zakaria